미국의 AI 게이트와 중국 메모리 부상: 2026 메모리 공급망 총정리

미국이 프런티어 AI 모델 접근을 통제하고, CXMT와 YMTC는 상장으로 자금을 확보하고, 애플은 중국 메모리까지 검토한다. 세 흐름을 하나의 공급망 지도로 정리한다.

참고: 이 글은 2026년 6월과 7월에 각각 발행된 프런티어 AI 접근 통제, 중국 메모리 상장, 메모리플레이션 관련 글 3편을 하나의 가이드로 재구성했습니다. 공개 보도와 정책 자료를 바탕으로 정리했으며, 특정 기업이나 제품의 성능을 보증하지 않습니다.

2026년 여름, 메모리 시장 뉴스는 서로 다른 두 갈래로 보였다. 한쪽에서는 미국 정부가 최첨단 AI 모델의 접근을 선별하기 시작했다는 보도가 이어졌다. 다른 한쪽에서는 중국 CXMT의 대형 상장, YMTC의 상장 준비, 그리고 애플이 CXMT 메모리 구매를 위해 미국 정부 승인을 요청했다는 소식이 나왔다.

사건의 무대는 다르지만 그림은 하나다. AI 모델이 전략 인프라로 재분류되면서, 그 모델을 돌리는 메모리 공급망도 같은 지정학적 지도 위로 올라간다. 위에서는 미국이 접근권을 관리하고, 아래에서는 중국이 자금을 확보해 범용 메모리의 가격 질서를 흔들고, 그 사이에서 글로벌 고객들은 원가 압박 때문에 더 위험한 선택지까지 검토하기 시작했다.

이 글은 이 세 흐름을 하나의 공급망 지도로 겹쳐 본다. 그래야 다음 사이클의 메모리 시장이 어디서부터 흔들리는지 보인다.

모델은 파일이 아니라 인프라가 된다

프런티어 AI 모델은 겉으로는 소프트웨어다. 하지만 실제로는 거대한 데이터센터, GPU, HBM, 네트워크, 전력, 냉각, 보안 운영이 한 묶음으로 붙어 있다. 모델 접근을 통제한다는 것은 단순히 로그인 권한을 막는 일이 아니다. 누가 어느 클러스터에서, 어떤 등급의 모델을, 어떤 데이터와 함께 쓸 수 있는지를 관리하는 일이다.

매일경제는 6월 28일 보도에서 미국 정부가 최첨단 AI 모델을 사실상 국가전략자산처럼 다루기 시작했다고 전했다. 앤트로픽의 사이버 보안 특화 모델 미토스5, 페이블5, 오픈AI의 GPT-5.6 같은 모델이 정부 승인 파트너나 신뢰할 수 있는 일부 이용자에게 제한적으로 공개되는 흐름이다. 기사에 따르면 전쟁부, 즉 옛 국방부와 국가안보국(NSA)의 최종 승인도 변수로 언급된다.

이때 AI 모델은 일반 앱보다 군사·정보 인프라에 더 가까워진다. 특히 사이버 보안, 취약점 탐색, 생물학, 정보 분석처럼 이중 용도 성격이 강한 영역에서는 더 그렇다. 미국 정부가 “누구에게 모델을 열어줄 것인가”에 개입하기 시작했다는 것은, 최상위 모델을 반도체 수출 통제와 비슷한 범주로 보기 시작했다는 뜻이다.

여기서 메모리가 중요해진다. 모델이 강해질수록 병목은 연산만이 아니다. 큰 모델을 빠르게 돌리려면 GPU 안팎에서 데이터를 계속 공급해야 한다. HBM은 GPU가 데이터를 읽고 쓰는 속도를 좌우하고, 고용량 D램과 SSD는 추론 서비스의 캐시, 검색, 에이전트 작업, 기업 데이터 처리에 붙는다. 즉, AI 접근권 통제는 곧 AI 인프라 접근권 통제이고, 그 안에는 메모리 공급망이 들어 있다.

미국의 접근 통제가 메모리 수요를 바꾸는 세 가지 경로

첫째, HBM은 더 ‘전략 재고’처럼 다뤄진다

미국이 최첨단 모델 접근을 선별하면, 승인된 기관과 기업은 더 강한 모델을 안정적으로 확보하려 할 것이다. 이들은 모델만 필요한 것이 아니라, 모델을 돌릴 전용 연산 자원도 필요하다. 정부기관, 방산, 사이버 보안 기업, 핵심 인프라 기업이 여기에 들어온다.

그 결과 HBM은 단순한 부품이 아니라 전략 재고처럼 다뤄질 가능성이 크다. 이미 AI 데이터센터 기업들은 GPU와 HBM 물량을 장기계약으로 묶으려 한다. 여기에 정부 승인형 모델 운영까지 붙으면, 최상위 HBM 물량은 더 이른 시점에 특정 고객군으로 잠길 수 있다.

한국 메모리 업체의 기술적 위치가 이 변화의 중심에 있다. SK하이닉스는 HBM 기술력에서 선도적 위치를 유지하고 있고, 삼성전자는 HBM4 세대에서 고객 인증을 진행 중이다. 마이크론도 미국 공급망에서 전략적 역할이 커지고 있다. 다만 좋은 업황이 곧 모든 기업에 같은 의미를 갖는 것은 아니다. 앞으로는 “D램 가격이 올랐다”보다 “어느 고객에게, 어떤 HBM을, 얼마나 오래 공급하느냐”가 더 중요한 질문이 된다.

둘째, 추론 인프라가 등급별로 복제된다

모델 접근이 통제되면 인프라는 하나로 통합되기보다 여러 등급으로 나뉜다. 일반 사용자용, 기업용, 정부 승인용, 기밀망용, 동맹국용, 지역 규제 대응용 클러스터가 따로 만들어질 수 있다. 보안 등급이 다르면 같은 모델을 같은 서버에서 함께 돌리기 어렵다.

모델 접근권이 등급화되면 하나의 거대한 클라우드보다 여러 보안 영역의 전용 추론 클러스터가 늘어날 수 있다.

이 말은 전체 인프라가 비효율적으로 보일 만큼 복제될 수 있다는 뜻이다. 겉으로는 규제 때문에 시장이 좁아지는 것처럼 보이지만, 실제 하드웨어 수요는 오히려 늘어날 수 있다. 특히 추론 수요가 중요하다. 학습은 대형 이벤트처럼 일어나지만, 추론은 매일 반복된다. 정부기관과 기업이 “승인된 모델을 내부 데이터와 함께 써야 한다”고 판단하면, 온프레미스나 전용 클라우드 형태의 추론 클러스터가 늘어난다. 여기에는 GPU뿐 아니라 HBM, 고용량 DDR5, MRDIMM, CXL 메모리, 고성능 SSD가 함께 들어간다.

셋째, 범용 D램도 다시 중요해진다

AI 메모리 이야기는 자주 HBM으로 끝난다. 하지만 모델 접근 통제가 강해질수록 범용 D램의 역할도 다시 커질 수 있다. 이유는 간단하다. 모든 조직이 최상위 GPU 클러스터를 직접 가질 수 없기 때문이다.

최상위 모델 접근이 제한되면, 일부 기업은 더 작은 사내 모델이나 오픈 모델을 내부 서버에서 돌리려 할 수 있다. 이때 필요한 것은 HBM만이 아니다. CPU 서버의 메모리 용량, 벡터 데이터베이스, 검색 캐시, 문서 처리, 에이전트 로그 저장, 보안 분석 워크로드가 함께 커진다. AI가 업무 시스템 안으로 들어갈수록 서버 한 대당 필요한 메모리 용량은 늘어난다.

그래서 메모리 전망은 두 층으로 봐야 한다. 위쪽에서는 HBM이 프리미엄을 만든다. 아래쪽에서는 고용량 서버 D램과 스토리지가 AI 확산의 바닥을 만든다. 미국의 접근 통제는 최상위 모델 시장을 좁히는 동시에, 각 기업과 국가가 자체 AI 인프라를 만들게 하는 압력도 키운다.

그리고 이 아래층, 범용 메모리 시장에는 정확히 이 시점에 중국의 자금이 들어오고 있다.

중국 메모리 축: CXMT의 숫자부터 정확히

CXMT 상장 보도에서 자주 생기는 오해는 숫자에서 시작된다. 자주 인용되는 네 가지 금액은 서로 다른 개념이다.

• 579억 위안(약 85억 달러): 기본 공모 총액
• 666억 위안(약 98억 달러): 초과배정(오버얼로케이션) 포함 가능 최대치
• 5,790억 위안(약 852억 달러): 상장 후 시가총액
• 295억 위안: 투자 프로젝트에 배정된 금액(조달 총액 아님)

즉 295억을 조달총액으로 오해하면 같은 금액이 반복적으로 다른 문맥에서 섞여 보이는데, 실제로는 레이어가 다르다. 모집설명서에서 특정 투자 프로젝트에 배정된 금액이 295억이고, 주주모집 규모 자체는 579억이 기본 축이며, 초과배정이 붙으면 최대 666억까지 확대 가능하다.

CXMT의 가장 큰 시장 신호는 HBM보다도 청약 반응과 일정성이다. 7월 16일에는 이미 청약 국면을 거쳤고, 과열 논란을 넘어 실제 청약 수요가 크게 몰린 정황이 확인됐다. 다만 상장 거래일은 공식적으로 확정되지 않은 상태로 남아 있다.

이 흐름을 기술 뉴스로만 보지 말아야 하는 이유가 있다. 상장 대기 단계에서 생기는 자금은 즉시 매출로 전환되는 경우가 적다. 오히려 장비 투자, 수율 개선, 고객 검증 라인, 공정 안정성 프로젝트로 흘러간다. AI 서버 메모리 수요의 변화는 3년 단위로 쌓이지만, 범용 DRAM과 낸드의 가격 정합은 더 짧은 주기로 반응한다. CXMT는 한 번의 뉴스가 아니라 자금 유입이 어떤 밸류체인 단계로 들어가는지 보는 사건이다.

YMTC는 같은 단계가 아니다

YMTC도 중요한 변수지만 CXMT와 같은 단계로 묶을 수는 없다. CXMT는 공모 가격과 청약 결과가 보도된 반면, YMTC는 직접 확인 가능한 보도 기준으로 상장 준비를 진행하는 단계다. 구체적인 심사 단계와 거래 일정은 거래소 공시나 회사 발표로 다시 확인해야 한다.

이 차이를 무시하면 “중국 메모리 기업 두 곳이 동시에 대규모 자금을 확보했다”는 잘못된 인상을 준다. CXMT는 공모 규모와 청약 결과가 공개돼 자금 사용처를 추적할 수 있는 구간이고, YMTC는 일정과 조달 규모가 확정되지 않은 구간이다. 두 회사를 비교할 때는 상장 여부보다 공개된 자금 규모, 실제 설비투자 집행, 고객 인증 진척을 따로 확인해야 한다.

용량 축과 기술 축은 분리해서 본다

과거에는 중국 메모리 업체를 “같은 체급이 아니다”로 일축하는 서술이 많았는데, 이건 기술력 차이를 너무 단순화한다.

• 기술력(고급화·검증·생태계): 제품 세대와 고객 인증에서 별도 비교가 필요하다
• 생산 용량(스케일): 일부 조사에서는 글로벌 선두 업체와의 격차가 줄었다고 평가한다

생산 용량은 대량 공급에 대응할 수 있는 범위를 넓히고, 기술력과 고객 인증은 고부가 제품에서 경쟁할 수 있는지를 좌우한다. 이 둘은 같은 속도로 움직이지 않는다. 지금 필요한 서술은 “완전 동급”도 “완전 비동급”도 아니라, 현재 기술 축은 선행 검증이 남았고 일부 용량 축은 추격 속도가 빠르다는 두 레이어 분해다.

HBM은 고성능 AI 축의 핵심이지만, 범용 DRAM과 낸드는 체감 속도가 더 빠르게 바뀐다.

그래서 중국 상장 자금의 실제 압박 경로는 이렇다. 상장 자금이 범용 DRAM과 낸드 라인의 생산 효율 개선에 들어가고, 납품 안정성과 가격 책정 탄력성이 개선되고, 중국 내수와 일부 산업 고객의 조달 라인이 바뀌고, 글로벌 업체는 프리미엄 제품 차별화와 원가 개선 압력을 동시에 받는다. 가격이 즉시 오르거나 내리는 단선적 진단이 아니라, 고객군별로 먼저 충돌하는 재배치다.

애플이 CXMT까지 검토한다는 것: 메모리플레이션

이제 아래층 범용 메모리 시장이 실제 소비자 기기 가격과 어떻게 연결되는지 본다. 메모리 가격이 AI 수요에 밀려 오르고, 그 여파가 기기 가격과 부품 조달까지 번지는 현상을 여기서는 메모리플레이션(memoryflation), 즉 메모리 가격 인플레이션이라고 부르자.

Financial Times와 Reuters 등은 애플이 CXMT의 칩을 구매할 수 있도록 미국 정부의 승인을 구하고 있다고 보도했다. CXMT는 미국 국방부의 중국 군 관련 기업 명단, 이른바 1260H 명단에 올라 있어, 애플이 기술적으로 바로 구매를 못 하는 구조는 아니더라도 정치적·규제적 부담이 크다. 그럼에도 애플이 이 카드를 검토한다는 것은 지금 메모리 시장이 얼마나 빡빡한지 보여준다.

애플은 공급망을 누구보다 넓게 관리하는 회사다. 그런 애플이 제재 리스크가 따라붙는 중국 메모리 업체까지 선택지에 올렸다는 점이 핵심이다. 배경은 메모리 가격이다. AI 서버 투자가 늘면서 HBM, 고용량 D램, 고성능 SSD 수요가 한꺼번에 커졌고, 메모리 업체들은 생산능력을 더 수익성 높은 제품군으로 돌리고 있다. 그러면 스마트폰, PC, 태블릿에 들어가는 범용 D램과 낸드도 영향을 받는다.

AI 서버 수요가 커지면 HBM과 서버 D램만 움직이는 것이 아니다. 생산능력 배분이 바뀌면서 범용 D램과 낸드의 가격 환경도 함께 흔들린다.

애플은 최근 맥과 아이패드 가격을 일부 모델 기준 200달러 이상 인상했고, 여러 매체는 메모리와 스토리지 비용 상승을 그 이유로 들었다고 보도했다. AI 데이터센터의 투자 경쟁이 소비자 기기 가격표까지 건드리기 시작한 것이다.

CXMT를 “중국산 저가 D램” 정도로만 보면 이 뉴스의 의미가 작아진다. 더 중요한 것은 초대형 고객이 공급망 선택지를 넓히려 한다는 점이다. CXMT가 당장 최첨단 시장을 흔든다기보다, 고객들이 “최소한의 대안”을 확보하려는 순간부터 기존 메모리 업체들의 협상 환경이 달라질 수 있다. 공급이 부족할 때 대체 공급처는 고객에게 보험이 된다. 반대로 업황이 식을 때는 중국 업체의 증설 물량이 가격 하락 압력으로 작용할 수 있다.

메모리는 단가만 맞으면 바로 바꿀 수 있는 부품도 아니다. 제품별 전력 특성, 발열, 장기 안정성, 불량률, 펌웨어 호환성, 품질 관리 체계가 모두 맞아야 하고, 대량 판매되는 소비자 기기는 작은 불량률 차이도 큰 리콜 비용으로 이어질 수 있다. 보도와 실제 탑재 사이에는 긴 인증 과정이 있다.

미국 정책의 딜레마

애플-CXMT 건은 공급망과 안보 정책이 충돌하는 사례이기도 하다. 미국은 중국 반도체 기업을 견제해 왔다. 그런데 AI 붐이 메모리 가격을 밀어 올리자, 미국 대표 소비자 기술기업인 애플이 중국 메모리까지 검토하는 상황이 됐다.

정책 입장에서는 난감하다. 승인을 쉽게 내주면 대중 반도체 견제 메시지가 약해질 수 있다. 반대로 막으면 미국 기업의 원가 부담이 커지고, 소비자 가격 인상으로 이어질 수 있다. 기술 패권 경쟁이 추상적인 외교 문제가 아니라 제품 가격과 기업 마진으로 내려온 셈이다.

AI 인프라 수요가 커질수록 기업의 조달 논리와 국가의 안보 논리는 더 자주 충돌한다.

이 딜레마는 프런티어 AI 접근 통제와 같은 구조를 닮았다. 한쪽에서는 국가 안보 논리가 모델 접근권을 관리하고, 다른 쪽에서는 같은 논리가 부품 조달까지 개입한다. 그리고 기업들은 비용과 물량 앞에서 계속 우회로를 찾는다. AI 인프라는 GPU만의 문제가 아니라 전력, 냉각, 패키징, 기판, 메모리, 스토리지까지 공급망 전체를 빨아들이기 때문이다.

한국 메모리 업체의 위치: 역할과 제약이 같이 온다

이 지도에서 한국 메모리 업체의 위치는 두 겹으로 읽어야 한다.

단기적으로는 입지가 탄탄하다. 애플이 CXMT까지 검토할 정도라면 메모리 수급이 타이트하다는 뜻이고, 삼성전자와 SK하이닉스는 가격 협상력을 유지할 수 있는 위치에 있다. 미국이 첨단 AI를 전략 인프라로 묶을수록 신뢰 가능한 동맹권 메모리 공급망의 가치도 올라간다. HBM 중심의 고부가 제품군이 강한 SK하이닉스, D램과 낸드 포트폴리오가 넓은 삼성전자 모두 AI 메모리 수요 증가와 직접 맞닿아 있다.

중장기적으로는 두 가지 압력이 온다. 첫째, 고객들이 중국산 메모리를 승인받아 쓰기 시작하면 범용 제품군에서 가격 기준점이 새로 생길 수 있다. 스마트폰, PC, 태블릿용 메모리는 최첨단 성능보다 원가와 안정적 조달이 중요할 때가 많고, 이 시장에서 중국 업체가 고객 인증을 하나씩 통과하면 다음 다운사이클의 가격 경쟁은 더 거칠어진다. 둘째, 고객 접근권이 미국 정부 승인과 맞물리면 공급계약 자체가 더 정치적인 문제가 되고, 중국향 첨단 AI 수요는 더 제한될 수 있다.

특히 삼성전자와 SK하이닉스는 두 가지 질문을 동시에 받게 된다. “미국 중심 AI 공급망 안에서 얼마나 핵심 공급자가 될 것인가”와 “중국을 포함한 비미국권 수요가 제한될 때 포트폴리오를 어떻게 관리할 것인가”다. 전자는 공급망 지위의 문제이고, 후자는 고객 포트폴리오의 문제다. HBM과 고성능 영역의 차별화율을 유지하는 일과, 범용 DRAM과 낸드의 원가·수율·납기 체계를 안정시키는 일은 이제 별개 과제가 아니라 같은 전략의 두 축이다.

모델 주권은 메모리 주권으로 이어진다

이번 흐름에서 한국이 봐야 할 것은 미국 모델 접근권만이 아니다. 미국이 프런티어 모델을 전략 자산으로 관리하면, 다른 국가와 대기업도 비슷한 질문을 하게 된다.

“우리 핵심 업무와 데이터를 계속 미국 모델에 맡길 수 있는가?”

이 질문은 모델 주권, 클라우드 주권, 데이터 주권으로 이어진다. 그리고 마지막에는 메모리와 데이터센터 투자로 내려온다. 자체 모델을 만들든, 미국 모델을 승인받아 쓰든, 내부 전용 인프라를 구축하든 결국 필요한 것은 서버, 가속기, 메모리, 저장장치다.

모델 주권 논의는 결국 전용 데이터센터, 서버, 가속기, 메모리, 저장장치 투자로 내려간다.

한국 입장에서는 이 흐름을 위협으로만 볼 필요는 없다. 국내 기업과 공공기관이 보안 등급별 AI 인프라를 만들기 시작하면, 국산 메모리와 서버 생태계에는 새로운 수요가 생길 수 있다. 다만 이 수요가 실제 산업으로 이어지려면 모델, 클라우드, 보안 인증, 데이터센터 전력, 운영 역량이 함께 움직여야 한다.

통제는 수요를 없애지 않고 모양을 바꾼다

세 흐름을 다시 하나로 묶어보자.

미국의 접근 통제는 AI 시장을 자유로운 소프트웨어 시장에서 전략 인프라 시장으로 밀어 넣는다. 승인받은 기관은 더 안정적인 전용 인프라를 요구하고, 접근이 제한된 기업과 국가는 자체 모델과 사내 추론 인프라를 키운다. 이 과정에서 HBM은 전략 부품이 되고, 고용량 서버 D램과 SSD는 AI 확산의 바닥 인프라가 된다.

그 바닥에서는 중국의 자금이 들어온다. CXMT는 조달과 설비투자 집행을, YMTC는 상장 준비와 공시 진척을 확인해야 하는 서로 다른 단계에 있지만, 두 업체 모두 범용 메모리의 가격 질서에 작용할 변수다. 그리고 그 압력이 소비자 기기까지 내려오면 애플 같은 초대형 고객조차 정책 리스크를 감수하고 대안을 검토한다. 메모리 가격은 이제 AI 인프라의 청구서다.

그래서 앞으로 메모리 시장을 볼 때는 단순히 “AI 모델이 더 커진다”만 보면 부족하다. 네 가지 질문을 함께 봐야 한다.

• 누가 프런티어 모델에 접근할 수 있는가
• 그 접근권을 위해 어떤 전용 인프라가 따로 만들어지는가
• CXMT와 YMTC의 자금이 용량 축과 기술 축 중 어디로 먼저 들어가는가
• 그 압력을 버티지 못한 고객들이 어떤 새 공급망을 여는가

AI가 무기처럼 관리되는 시대에는, 메모리도 더 이상 평범한 부품으로만 남기 어렵다.

다음에 읽을 글

지정학과 공급망 이야기를 봤다면, 이제 기술 쪽으로 들어가 보자. AI 시스템이 실제로 메모리를 어떻게 쓰는지는 학습·추론·에이전트 메모리 전망에서 훈련, 추론, 에이전트 단계별로 정리했습니다.

체크포인트

• AI 모델 접근 통제를 소프트웨어 정책이 아니라 전략 인프라 통제로 보고 있는가
• 모델 접근 권한이 데이터센터, GPU, HBM 수요와 어떻게 연결되는지 확인했는가
• CXMT의 295억/579억/666억/5,790억이 서로 다른 레이어임을 구분했는가
• 용량 축과 기술 축을 분리해서 중국 메모리 업체를 평가하고 있는가
• AI 서버용 고부가 메모리와 소비자 기기용 범용 메모리의 생산능력 배분을 구분했는가
• 공급망 다변화가 가격, 품질, 정책 리스크를 동시에 포함한다는 점을 확인했는가
• 고객 인증과 실제 탑재 사이의 시차를 고려했는가
• 국가 안보 논리와 기업 조달 논리가 충돌하는 지점을 구분했는가

확인한 출처 / 근거

• The White House, Promoting Advanced Artificial Intelligence Innovation and Security — 프런티어 AI 모델 접근·보안 정책의 1차 자료인 행정명령.
• Reuters, OpenAI defers public rollout of GPT-5.6 as US seeks early access — Reuters 기사를 재배포한 페이지로, 정부 조기 접근과 공개 일정 영향을 보도.
• Anthropic, Claude Fable 5 and Mythos 5 — 두 모델 발표에 관한 회사 원문.
• Skadden, New AI Executive Order — 행정명령의 법적·정책적 의미를 정리한 해설.
• IAPP, US government order forces commercial suspension of two frontier AI models — 상업 이용 제한의 영향을 정리한 정책 해설.
• SCMP, China’s CXMT valued at US$85 billion in record Shanghai IPO — 공모 규모와 상장 후 가치 산정의 구분.
• SCMP, Chinese memory giant CXMT oversubscribed 212 times in mega Shanghai IPO — 청약 결과와 일정 맥락.
• Reuters, China memory chipmaker CXMT expects to raise 57.9 billion yuan in IPO — 기본 공모액과 조달 구조.
• Tom’s Hardware, CXMT close to matching Micron’s memory capacity in 2026 — 생산 용량은 기술 세대와 별도 지표라는 배경.
• 조선비즈, CXMT 이어 YMTC도 상장 채비 — YMTC의 상장 준비와 CXMT와의 단계 차이.
• Reuters, Apple seeks approval to buy chips from blacklisted Chinese company, FT reports — 애플의 CXMT 메모리 검토와 승인 이슈.
• Financial Times, Apple seeks to buy memory chips from blacklisted Chinese company — CXMT 검토 배경과 정책 맥락.
• Samsung Semiconductor, HBM — AI 서버용 고대역폭 메모리의 기술 배경.

참고: 정책이 메모리·스토리지 수요에 미치는 영향과 메모리플레이션 전파 경로는 위 자료가 직접 제시한 수치가 아니라 본문의 산업적 추론입니다. 실제 수요는 배포 범위, 모델 구조, 하드웨어 구성, 각국 정책 결정에 따라 달라질 수 있습니다.